En la era de la vertiginosa digitalización, la odontología moderna se desarrolla como una de las áreas más dinámicas de la medicina, que incluye visualización digital y algoritmos de IA.
En estas condiciones, un factor clave del progreso se convierte no solo en el desarrollo de algoritmos, sino también en la traslación de herramientas clínicamente comprobadas a la práctica cotidiana. Recientemente la empresa Dentsply Sirona presentó Smart View – Detect — una herramienta de IA de alta precisión para la detección de radiolucencias periapicales en tomografías CBCT, que obtuvo la aprobación de la FDA (Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU.) y la marca CE.
Breve descripción de Smart View – Detect
Smart View – Detect está diseñado para la identificación automática de zonas de mayor radiolucencia en volúmenes de CBCT con la visualización destacada de las áreas de interés en imágenes tridimensionales y seccionales, lo que simplifica la interpretación de datos de gran volumen.
Tecnología y certificación
La herramienta utiliza algoritmos de aprendizaje automático, entrenados en conjuntos de exploraciones CBCT anotadas, y ha pasado por procesos de validación y revisión regulatoria que han confirmado el cumplimiento de los requisitos de seguridad y eficacia para los mercados de EE. UU. y Europa.
Estudios clínicos y medidas de precisión
Un estudio clínico interno multilector muestra aproximadamente un aumento relativo del 46% en la sensibilidad a nivel de diente en comparación con la interpretación sin el uso de la herramienta. Al mismo tiempo, se observa la ausencia de un aumento significativo en el número de hallazgos falsos positivos, lo cual es importante para mantener la especificidad y la utilidad clínica.
El diagnóstico como factor clave
La visualización y la destacación de zonas de interés en tomografías tridimensionales aumentan la informatividad del diagnóstico de las lesiones periapicales. La herramienta actúa como un medio auxiliar que incrementa la reproducibilidad de la detección de lesiones y facilita la comunicación con el paciente y los colegas.
Integración y compatibilidad: DS Core
DS Core se considera no solo como una plataforma en la nube para el procesamiento de imágenes, sino como un componente de un ecosistema digital unificado de la práctica clínica, proporcionando almacenamiento, procesamiento y acceso a los datos.
Compatibilidad con equipos y datos históricos
Smart View – Detect se integra con los sistemas CBCT de Dentsply Sirona y soporta la importación de escaneos históricos desde Sidexis 4, lo que permite analizar datos acumulativos sin necesidad de comprar equipo nuevo.
Modelo de distribución
La funcionalidad está disponible mediante suscripción DS Core Standard o Advanced, lo que reduce las barreras de adopción y acelera el acceso de las clínicas a la herramienta, manteniendo la continuidad de los flujos de trabajo.
Geografía y disponibilidad
Tras la obtención de las aprobaciones regulatorias, el producto ya está disponible en EE. UU. y Europa, lo que favorece la difusión transnacional de las tecnologías y la unificación de los enfoques de diagnóstico digital en endodoncia y en la odontología general.
Significado clínico: interpretación y toma de decisiones
Smart View – Detect no emite un diagnóstico definitivo, pero sirve como un importante indicador auxiliar. La visualización de las zonas de interés ayuda a fundamentar medidas diagnósticas adicionales y decisiones terapéuticas, así como a mejorar el consentimiento informado del paciente.
El algoritmo debe considerarse como parte de una evaluación integral, que incluye:
- sintomatología clínica (dolor, percusión, movilidad, trayectos fistulosos);
- datos de la percusión y palpación de las zonas apicales;
- pruebas pulpares y evaluación periodontal (profundidad de sondaje, presencia de bolsas);
- correlación con las radiografías bidimensionales y el seguimiento dinámico.
Recomendaciones prácticas para los clínicos
Para la adecuada aplicación de la herramienta de IA se recomiendan los siguientes enfoques:
- verificar los resultados del algoritmo en varios cortes ortogonales y en el volumen;
- tener en cuenta los artefactos de restauraciones y de conductos radiculares (pernos metálicos, amalgama), que pueden distorsionar la visualización;
- correlacionar las radiolucencias identificadas con los datos clínicos y la dinámica de los cambios en estudios repetidos;
- confirmar los hallazgos mediante pruebas invasivas y no invasivas según las indicaciones, antes de planificar una intervención quirúrgica;
- realizar la verificación local de la eficacia del método en su propia población de pacientes para evaluar la transferibilidad de los indicadores de sensibilidad y especificidad en su práctica.
Limitaciones y consideraciones
Es necesario tener en cuenta una serie de limitaciones:
- el algoritmo depende de la calidad de la exploración inicial (tamaño del vóxel, campo de visión, niveles de exposición);
- pueden producirse hallazgos falsos positivos/falsos negativos en caso de artefactos pronunciados o en lesiones muy tempranas o pequeñas;
- los estudios internos del fabricante son importantes, pero la validación poscomercialización independiente en diferentes poblaciones clínicas aumenta la confianza en su uso;
- la herramienta no reemplaza el pensamiento clínico y no elimina la necesidad de un diagnóstico integral y del diagnóstico diferencial de las lesiones periapicales (granuloma, formaciones quísticas, periodontitis apical crónica, artritis y otras etiologías).
Conclusión
Smart View – Detect representa una implementación pragmática de la IA en la práctica odontológica, que aumenta la sensibilidad para la detección de radiolucencias periapicales y simplifica la interpretación de las tomografías CBCT, siempre que se integre adecuadamente en el protocolo clínico. Para el profesional en ejercicio es importante percibir la herramienta como un módulo auxiliar, realizar la validación local y mantener un enfoque integral para el diagnóstico y el tratamiento.

