El CS 9600 de Carestream: la inteligencia artificial elimina las sombras metálicas en el CBCT

En la conferencia Greater New York Dental Meeting 2024, el Dr. Scott Ganz presentó una descripción general del dispositivo Carestream CS 9600, un tomógrafo computarizado de haz cónico (CBCT), y el software asociado que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para reducir los artefactos metálicos en las imágenes tridimensionales.

Contexto para la práctica clínica

Esencia del problema

Los artefactos relacionados con restauraciones metálicas, implantes dentales y aparatos de ortodoncia siguen siendo uno de los principales problemas en la interpretación de imágenes de CBCT: el endurecimiento del haz (aumento de la dureza del haz de rayos X), la dispersión (scatter) y las distorsiones asociadas reducen la legibilidad de las zonas periapicales, el contacto implante-hueso y la delgada lámina cortical.

Rol de la IA en la corrección de artefactos

La presentación enfatizó que los algoritmos modernos de aprendizaje automático y los modelos de redes neuronales pueden mejorar la visualización al identificar y corregir automáticamente patrones típicos de artefactos. Esto puede aumentar el valor diagnóstico de las imágenes para la planificación de tratamientos de implantes, el diagnóstico endodóntico y la evaluación del volumen óseo adyacente a estructuras metálicas.

Características y ventajas clínicas

• Visualización mejorada de zonas periapicales: la reducción de artefactos en forma de bandas y bloques alrededor de objetos metálicos permite una mejor evaluación de la presencia de lesiones perirradiculares y el estado del hueso cortical.
• Planificación de implantes más precisa: la reducción de artefactos facilita una evaluación adecuada del volumen y densidad ósea en el área de colocación del implante.
• Optimización del flujo de trabajo: la integración del software con IA puede acelerar la obtención de imágenes «limpias» y simplificar la comunicación con el paciente y otros especialistas durante la planificación multidisciplinaria.

Limitaciones y precauciones

A pesar de las ventajas, es importante considerar los siguientes aspectos:

• Distorsiones residuales: los algoritmos no garantizan la eliminación completa de todos los artefactos; en algunas situaciones pueden crear nuevas distorsiones estructurales o suavizar detalles finos.
• Validación de resultados: es necesario comparar las series DICOM originales y procesadas, y documentar las transformaciones de imagen para su verificación clínica.
• No sustituye la evaluación clínica: la corrección con IA es una herramienta de apoyo; el diagnóstico final debe basarse en datos clínicos, otras modalidades de imagen y la experiencia clínica.
• Estandarización y parámetros cuantitativos: los valores de unidades Hounsfield (HU) en CBCT no son absolutos y pueden distorsionarse aún más con el procesamiento; se debe evitar confiar excesivamente en las mediciones cuantitativas después de la corrección de artefactos.

Recomendaciones para dentistas en ejercicio

Implementación en el protocolo clínico

• Pruebe el algoritmo con una muestra de control de casos clínicos con hallazgos conocidos antes de confiar en él para el diagnóstico rutinario.
• Almacene los datos DICOM originales sin procesar junto con las series procesadas para auditoría y evaluación comparativa.
• Capacite al equipo en la interpretación de imágenes para reconocer efectos secundarios típicos de la reducción de artefactos metálicos (MAR) y evitar errores diagnósticos.

Verificación y documentación

Al utilizar el procesamiento con IA, es importante documentar la versión del software y los parámetros de procesamiento en el historial médico del paciente. Al planificar intervenciones quirúrgicas, se recomienda verificar las dimensiones clave y los puntos de referencia anatómicos en las imágenes sin procesar o cuando se disponga de datos de imágenes alternativos.

Comentario de expertos

Como radiólogo consultor o dentista especializado en diagnóstico, observo que la integración de algoritmos MAR basados en IA es un paso lógico en la evolución de la imagenología tridimensional. Sin embargo, la clave para un uso seguro y efectivo sigue siendo protocolos de validación rigurosos y una evaluación crítica de los resultados. Es beneficioso para los dentistas clínicos colaborar con radiólogos y fabricantes para comprender las limitaciones de implementaciones específicas de MAR y optimizar parámetros de escaneo (FOV, exposición, posicionamiento) para minimizar artefactos desde la etapa de adquisición.

Inferencia

La presentación de Scott Ganz en GNYDM 2024 introdujo una solución combinada: el dispositivo Carestream CS 9600 junto con software que utiliza IA para eliminar el impacto de los artefactos metálicos en la visualización de imágenes. Estas tecnologías tienen el potencial de mejorar la utilidad diagnóstica de las imágenes CBCT en escenarios clínicos con presencia de restauraciones metálicas e implantes, pero requieren una integración cuidadosa en la práctica clínica, validación y preservación de los datos sin procesar para el control de calidad.