La variabilidad en la interpretación de las radiografías dentales entre clínicos sigue siendo un problema significativo, y la investigación registra bajos índices de detección de algunos signos sutiles, especialmente la caries proximal a nivel de esmalte. BeCertain —un spin-off de King’s College London y University of Surrey— ofrece una solución mediante el uso de inteligencia artificial para mejorar la consistencia en la interpretación de radiografías dentales. La empresa ha recaudado £1,7 millones (€2,0 millones) en una ronda de financiación temprana para desarrollar la tecnología y expandir sus operaciones comerciales.
El software de BeCertain utiliza un algoritmo patentado «uncertainty-aware» (que tiene en cuenta la incertidumbre) para identificar caries, resorción ósea, procesos infecciosos y defectos de restauraciones existentes en radiografías intraorales bidimensionales. La característica clave es que el sistema no solo identifica hallazgos sospechosos, sino que también indica cuán confiable es cada resultado.
El sistema proporciona estimaciones calibradas de confianza, permitiendo que los odontólogos evalúen la fiabilidad de cada conclusión. La protección de los datos del paciente está integrada en la arquitectura del sistema. La tecnología se integra con los sistemas de visualización dental existentes y está diseñada para apoyar los protocolos clínicos, mejorando la confiabilidad diagnóstica y la eficiencia de la práctica.
Aunque los sistemas de IA existentes ya identifican muchos hallazgos similares y algunos muestran valores de confianza, BeCertain hace de la incertidumbre calibrada un elemento central de su salida clínica. Como señaló el Dr. Yunpeng Li, director general y cofundador de BeCertain, «la parte difícil de la IA clínica no es la detección; es la confianza. Eso es lo que hemos construido: un sistema que dice a los clínicos cuán seguro está del resultado, en lugar de dar un veredicto poco claro».
La tecnología fue desarrollada sobre la base de investigaciones lideradas por el Dr. Li y el Prof. Owen Addison (director del Centre for Oral, Clinical and Translational Sciences) de King’s College London. El Prof. Addison, cofundador de BeCertain y asesor médico jefe, enfatizó: «BeCertain tiene como objetivo hacer que la odontología sea más eficiente para los clínicos y los pacientes mediante la aplicación de IA regulada y confiable que proporcione a los clínicos confianza, consistencia y más tiempo para trabajar con los pacientes».
El proyecto recibió anteriormente £1,75 millones para el desarrollo del producto del National Institute for Health and Care Research. La nueva ronda de financiación fue liderada por Sure Valley Ventures con el apoyo del programa Growth Catalyst de Innovate UK bajo el modelo Investor Partnerships.
La Prof. Lisa Collins, pro-vicerrectora de investigación e innovación en University of Surrey, señaló que el camino de BeCertain «desde la investigación en University of Surrey hacia el desarrollo comercial en King’s College London demuestra el valor de la colaboración entre instituciones».
La empresa HASSBIO, líder global en el desarrollo de materiales para prótesis dental, presentó oficialmente Amber DryMill en el mercado
La empresa exocad (división de Align Technology), desarrolladora del software líder para diseño CAD/CAM en odontología, ha sido galardonada con
OTEXE.COM utiliza cookies para personalizar los servicios y mejorar la usabilidad del sitio. Si no desea utilizar cookies, desactívelas en la configuración de su navegador.
