Диагностическая AI в стоматологии: откалиброванная неопределённость и трансформация клинической интерпретации

Вариативность интерпретации дентальных рентгенограмм между клиницистами остаётся значительной проблемой, и исследования фиксируют низкие показатели выявления некоторых тонких признаков, особенно проксимального кариеса на уровне эмали. BeCertain — спин-офф King’s College London и University of Surrey — предлагает решение через использование искусственного интеллекта для повышения консистентности интерпретации дентальных рентгенограмм. Компания привлекла £1,7 млн (€2,0 млн) в раунде раннего финансирования для развития технологии и расширения коммерческих операций.

Технология, ориентированная на доверие клиницистов

Программное обеспечение BeCertain использует собственный алгоритм «uncertainty-aware» (учитывающий неопределённость) для выявления кариеса, костной резорбции, инфекционных процессов и дефектов существующих реставраций на двумерных внутриротовых рентгенограммах. Ключевая особенность — система не только выявляет подозрительные находки, но и указывает, насколько надёжен каждый результат.

Система предоставляет откалиброванные оценки уверенности, позволяющие стоматологам оценить достоверность каждого заключения. Защита данных пациентов встроена в архитектуру системы. Технология интегрируется с существующими системами дентального визуализирования и предназначена для поддержки клинических протоколов, повышая диагностическую надёжность и эффективность практики.

Ключевое отличие: откалиброванная неопределённость

Хотя существующие системы AI уже выявляют множество аналогичных находок и некоторые отображают значения уверенности, BeCertain делает откалиброванную неопределённость центральным элементом своего клинического выходного сигнала. Как отметил др. Yunpeng Li, генеральный директор и соучредитель BeCertain, «сложная часть в клинической AI — не обнаружение; это доверие. Именно это мы построили: систему, которая говорит клиницистам, насколько она уверена в результате, вместо того чтобы выдавать неясный вердикт».

Технология разработана на основе исследований, возглавляемых др. Li и проф. Owen Addison (head of the Centre for Oral, Clinical and Translational Sciences) из King’s College London. Проф. Addison, соучредитель BeCertain и главный медицинский консультант, подчеркнул: «BeCertain направлена на то, чтобы делать стоматологию более эффективной для клиницистов и пациентов путём применения регулируемого, надёжного AI, дающего клиницистам уверенность, консистентность и больше времени для работы с пациентами».

Поддержка по всей траектории развития

Проект ранее получил £1,75 млн на развитие продукта от National Institute for Health and Care Research. Новый раунд финансирования возглавило Sure Valley Ventures при поддержке Growth Catalyst программы Innovate UK по модели Investor Partnerships.

Проф. Lisa Collins, pro-vice-chancellor for research and innovation в University of Surrey, отметила, что путь BeCertain «от исследований в University of Surrey к коммерческому развитию в King’s College London демонстрирует ценность сотрудничества между учреждениями».

Источник

Оригинальная публикация